Contexto del Proyecto
Este proyecto nace como una iniciativa personal con el objetivo de practicar y consolidar conocimientos en análisis de datos y Business Intelligence.
A partir de un conjunto de datos de ventas, el desafío consistió en transformar información cruda en visualizaciones claras que permitieran analizar desempeño, detectar tendencias y simular un escenario real de toma de decisiones comerciales.
Objetivo del Análisis
- Analizar métricas clave de ventas
- Explorar tendencias temporales y estacionales
- Evaluar el rendimiento por producto y segmento
- Practicar la creación de dashboards orientados a negocio
Principales Insights
Tendencias claras en el comportamiento
El análisis permitió identificar períodos de mayor y menor volumen de ventas, evidenciando patrones temporales útiles para la planificación comercial.
Productos con mayor contribución
Se identificó un conjunto reducido de productos que concentra una parte significativa de las ventas totales, reflejando el clásico patrón de Pareto.
Segmentación básica de clientes
A partir de las métricas disponibles, fue posible agrupar clientes según comportamiento de compra, lo que permite explorar estrategias de segmentación comercial.
Metodología
Extracción de datos
Carga y exploración inicial del dataset de ventas para comprender su estructura y variables disponibles.
Limpieza y modelado
Transformación y limpieza de datos mediante Power Query, creación de medidas y métricas utilizando DAX.
Visualización
Diseño de visualizaciones interactivas en Power BI con foco en claridad, usabilidad y narrativa de datos.